STATforU, une structure transdisciplinaire de support en statistiques

Découvrez la plateforme STATforU, une structure institutionnelle transdisciplinaire de support en Statistique et plus généralement en science des données à l’UMONS pour la recherche, l’enseignement et les services à la société. Interview avec Kathy Huet et Philippe Grosjean, coordinateurs de la plateforme.

  • Quelles sont les spécificités de la plateforme et ses principales expertises ?

Kathy Huet & Philippe Grosjean : À l’ère du numérique, les données sont omniprésentes et en constante expansion. Elles regorgent d’informations précieuses qui, une fois bien exploitées, peuvent apporter une réelle valeur à vos travaux. Pour cela, la statistique et la science des données jouent un rôle clé en permettant d’organiser, analyser, interpréter et valoriser ces données de manière efficace. Cependant, manipuler des données n’est pas toujours une tâche aisée. Entre la diversité des formats, l’utilisation de logiciels spécialisés, les bonnes pratiques à suivre et les contraintes réglementaires (comme le RGPD en Europe), ce domaine peut sembler complexe et réservé aux experts. Pourtant, avec les bons conseils et un accompagnement adapté, chacun peut progresser et tirer parti de ses données. Et lorsque l’analyse devient trop technique, faire appel à un spécialiste permet d’aller encore plus loin. STATforU est là pour vous accompagner dans ces démarches et vous aider à mieux exploiter vos données.

  • A quels secteurs s’adresse-t-elle ?

Kathy Huet & Philippe Grosjean : à la recherche, à l’enseignement, aux services à la société… bref, à tout secteur nécessitant l’exploitation de données quantitatives. 

    • Pouvez-vous citer un exemple de collaboration avec un partenaire externe ?

    Kathy Huet & Philippe Grosjean : voici deux exemples en termes de publications de qualité dont les analyses statistiques ont été menées en collaboration avec STATforU, qui permettent d’illustrer le travail collaboratif mené.

    • Développement de modèles statistiques GLMM en biologie pour l’étude de la fertilité : Bisconti, M., Ph. Grosjean; V. Arcolia, J.-F. Simon & E. Hennebert (2022). Influence of Two Widely Used Solvents, Ethanol and Dimethyl Sulfoxide, on Human Sperm Parameters. Int. J. Mol. Sci. 24(1):505. DOI: 10.3390/ijms24010505.
    •  Questions statistiques en médecine : Lechien, J., S. Saussez, K. Huet & B. Harmegnies (2020). In Reference to Reflux Sign Assessment: Statistical Issue on Reliability to Avoid Misinterpretation. Ann. Oto. Rhino. Laryngo. (suppl.). DOI: 10.1177/0003489420931489.

    Plus d’infos sur la plateforme STATforU ici.